¿A favor o en contra? Es una de las preguntas más frecuentes que escuchamos en diferentes debates acerca del empleo de la IA como parte de diversos procesos dentro del área de Recursos Humanos, donde se abordan los beneficios y desafíos para mantener la cercanía con los colaboradores. Con relación a la evaluación de desempeño, esta actividad ha sido durante años una práctica crucial en las organizaciones, enfocada en medir el rendimiento y la productividad de los empleados. Sin embargo, estas evaluaciones también han sido consideradas como subjetivas, debido a que pueden ser influenciadas por percepciones individuales y sesgos humanos. Sin embargo, con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA), se está revolucionando la forma en que las empresas abordan este proceso, permitiendo una evaluación más objetiva, basada en datos.

¿Qué es la Evaluación de Desempeño con IA?

La evaluación del desempeño con IA utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de datos para analizar información relevante de los colaboradores y sus actividades. A través de la tecnología, las empresas pueden recopilar datos de diversas fuentes, como correos electrónicos, reportes de productividad, sistemas de gestión de proyectos y otros canales de comunicación interna, con el objetivo de emplearlos para evaluar el rendimiento de los trabajadores de manera continua.

Este enfoque ayuda a reducir la subjetividad en las evaluaciones de desempeño, además de permitir obtener resultados de manera eficiente y simplificar los procesos, haciéndolos más dinámicos y precisos.

Ventajas de la IA en Evaluaciones de Desempeño

1. Objetividad: Uno de los principales beneficios que plantea la IA en la evaluación del desempeño es la objetividad y disminución en el sesgo. Al minimizar la intervención humana directa, se reduce el riesgo de sesgos conscientes o inconscientes. Los algoritmos analizan datos basados en parámetros medibles, como la cantidad de proyectos completados, la calidad del trabajo, la eficiencia en la resolución de problemas, entre otros, eliminando la influencia de factores externos al rendimiento.

De acuerdo con un estudio realizado por Deloitte, las evaluaciones tradicionales suelen estar influenciadas por la cercanía del empleado con su jefe directo o las emociones durante la reunión de retroalimentación, lo que puede resultar en valoraciones subjetivas. La IA, al basarse en datos, proporciona una evaluación equitativa para todos los empleados.

2. Medición Continua: A diferencia de las evaluaciones anuales tradicionales, la IA permite un monitoreo constante del desempeño, lo cual, es clave para el crecimiento profesional de los colaboradores, ya que pueden ajustar su rendimiento a medida que reciben sugerencias de mejora continua a lo largo del año.

Conforme a un reporte realizado por PwC, los sistemas basados en IA permiten a los empleados recibir feedback sobre su trabajo de manera eficiente, lo que mejora la productividad y la satisfacción laboral.

3. Personalización y Planes de Desarrollo: Una ventaja adicional es que la IA puede personalizar las evaluaciones para adaptarse a las competencias y metas de cada empleado. Los algoritmos pueden identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los trabajadores, permitiendo a los líderes crear planes de desarrollo que atiendan las áreas de mejora de cada colaborador. Esto no solo beneficia al empleado, ya que también mejora el rendimiento general de la empresa.

4. Análisis Predictivo: La IA no solo se utiliza para medir el rendimiento, sino también para predecir problemas futuros. Gracias al análisis predictivo, los sistemas de IA pueden identificar comportamientos o tendencias que podrían resultar en un bajo rendimiento o en una alta rotación de colaboradores. Lo anterior permite a las áreas de Recursos Humanos tomar medidas preventivas, como ofrecer apoyo adicional o intervenir antes que surjan problemas graves.

5. Gestión del Talento: La implementación de IA en la evaluación de desempeño también ayuda a las empresas a ser más eficientes en la gestión del talento. Al automatizar los procesos de recopilación y análisis de datos, los equipos de Recursos Humanos pueden centrarse en aspectos más estratégicos, como la retención de talento y el desarrollo de planes de carrera.

Desafíos de Evaluar el Talento con IA

A pesar de las numerosas ventajas en temas de eficiencia, la implementación de IA en la evaluación del desempeño también presenta desafíos importantes, como lo es la recopilación continua de datos e información de los empleados, lo cual puede generar preocupación sobre el manejo de los mismos y la percepción interna al respecto. Para abordar este punto, las organizaciones deben garantizar que las herramientas a emplear se adapten a las reglas y regulaciones de las empresas, así como de los países en los que operan. Se considera de igual importancia, mantener a los colaboradores informados sobre cómo se utilizan sus datos y ofrecer transparencia sobre los procesos de evaluación.

Un desafío adicional es la precisión de los algoritmos. Los sistemas de IA pueden presentar errores si no están correctamente entrenados o si se basan en datos sesgados. Por esa razón, es crucial que las empresas supervisen y ajusten continuamente sus sistemas de IA para garantizar que los resultados sean objetivos y precisos.

En Essenzialudika, contamos con herramientas de evaluación de desempeño, intuitivas tanto para usuarios finales como para administradores, nuestras soluciones personalizadas se adaptan a las necesidades específicas de tu empresa.

Contáctanos, estamos disponibles para brindarte respuestas especializadas y soluciones personalizadas que se adapten a las necesidades de tu organización.